Víte, kde budete za rok ve dvě odpoledne? Microsoft Research ano

Adam Sadilek z katedry informatiky na University of Rochester spolu s Johnem Krummem z Microsoft Research publikovali článek nazvaný Far Out: Predicting Long-Term Human Mobility, kde otevírají možnost dlouhodobého předpovědi mobility lidí.

To znamená být schopen s vysokou mírou jistoty říci, kde fyzicky budeme za šest měsíců nebo rok.

Jsme předvídatelnější, než si myslíme

Oba výzkumníci provedli studii na 307 subjektech a 396 vozidlech, která byla vyrobena tak, aby byla trvale geograficky lokalizována 24 hodin denně pomocí zařízení GPS, a to jak při jejich přenášení, tak na více místech, která by mohla navštívit.

Tedy uložili více než 32 000 dní konstantních vzorků na ploše asi 10 000 000 m2. Získání sekvencí mezi 7 a 1247 po sobě jdoucími dny jednoho jedince ve studii.

K překvapení a radosti Adama a Johna jejich metodologie založená na Fourierově analýze, která hledá periodické vzorce v lidské pohyblivosti, a použití techniky redukce rozměrů zvané PCA, dospěla k neočekávanému závěru: z dlouhodobého hlediska nejsme tak nepředvídatelní, jak si často myslíme

S dostatečným objemem dat a vhodným zacházením s nimi tedy ověřili, že většina lidí se v našem každodenním pohybu řídí opakujícími se vzory; že se v životě změníme jen párkrát kvůli těm nejdůležitějším událostem, jako je stěhování, změna práce, změna města atd.

Přestože výzkumníci v dokumentu poukazují na to, že tato studie je první z výzkumu a že je to sotva první návrh ; Bezpochyby věřím, že může představovat kvalitativní a kvantitativní skok v nabízených, spotřebovávaných službách a v budoucí informační společnosti.

Tento systém mě například mohl upozornit, že za 4 dny bude ve vzdálenosti méně než 100 metrů kadeřnictví, které bude mít nabídku, kde mohu ušetřit 5 EUR, nebo vyřešit typický problém kdy? A kde se kolegové setkávají, aby si navzájem viděli tváře?

A to bez vstupu do světa .

Via | Rychlá společnost