Rozdíl mezi CPU a Gpu

CPU a GPU jsou dva hlavní procesory, které existují ve všech PC, první má na starosti všechny druhy úkolů, zatímco druhý se specializuje na grafiku, proto je logické, že mezi nimi existují velké rozdíly, a to i přesto, že oba jsou vyrobeny ze stejných základních prvků, tranzistorů. V tomto článku se zabýváme obecnou architekturou CPU a GPU, abychom pochopili jejich velké rozdíly.

Jak se CPU liší od GPU?

GPU i CPU jsou procesory, které se skládají z mnoha tranzistorů, jednoduchým způsobem lze říci, že tranzistory provádějí matematické operace a čtou data v binárním jazyce, jazyce tvořeném nulami a těch, které jsou jediné, které jsou schopné porozumět počítačům. Kromě toho jsou všechny rozdíly.

Nejprve se zaměříme na procesor, který je univerzálním procesorem, to znamená, že dokáže provádět všechny druhy výpočtů, procesor je určen pro sériové zpracování dat. To znamená přítomnost velmi velkých jader ve velmi malém počtu, proto je schopen provádět malý počet programů současně. Tyto programy jsou však nesmírně složité a zahrnují velké množství pokynů.

Na druhé straně máme grafický procesor nebo GPU, který je mnohem specializovanější pro úkoly vyžadující vysoký stupeň paralelismu. GPU se skládá z tisíců jader uvnitř, jader, která jsou mnohem menší, a proto mohou provádět mnohem menší počet operací. Díky tomu je GPU optimalizována pro zpracování velkého množství dat a opakování stejných specifických operací. GPU je schopen běžet tisíce programů najednou, i když musí být mnohem konkrétnější, než co zvládne CPU. Programy, které GPU provádí, se tradičně skládají z jedné instrukce a více dat.

GPU je v grafické kartě a jeho schopnost pracovat paralelně je tak velká, že dokáže vynásobit 100 nebo dokonce více výkonu, který může CPU dosáhnout ve specializovaných operacích na vektorech a maticích, jedná se o geometrické operace.

Doporučujeme přečíst si ty nejlepší procesory na trhu

Zpočátku byly GPU používány pouze pro grafické zpracování, ale díky velkému vývoji, který prošli, se jejich kapacita výrazně zvýšila, takže dnes existuje mnoho oblastí, ve kterých můžete využít jejich velké kapacity například k souběžné práci. Například ve vědeckém výzkumu s modelovou simulací, umělou inteligencí nebo těžbou kryptoměny.

Abychom pochopili velký rozdíl, který existuje mezi CPU a GPU, není nic lepšího než následující video Hunters of Myths, nejprve uvidíme malého robota nakreslícího tvář, za druhé uvidíme velký stroj, který reprezentuje GPU a dělá něco mnohem složitějšího za kratší dobu.