Hardware

Nvidia vydává mini

Obsah:

Anonim

NVIDIA právě odhalila svůj nový počítač Jetson Nano. Stejně jako populární systém RaspBerry Pi je v zásadě mini PC. Je však speciálně navržen pro robotiku.

Jetson Nano je speciálně navržen pro skákání

Jetson Nano mini-PC je schopen provozovat všechny dobroty CUDA-X, to zahrnuje AI, rozpoznávání řeči, integraci senzorů a mnoho dalšího. U projektů robotiky a hlubokého učení je to průlom.

Jetson Nano je dostatečně malý na to, aby zůstal v ruce, ale využívá nejnovější technologie NVIDIA k tomu, aby posunul odvětví na další úroveň. Mini-PC podporuje více senzorů a vstupů s vysokým rozlišením. Od zábavných domácích projektů pro programátory až po průmyslové aplikace je s tímto zařízením možné cokoli. NVIDIA za cenu pouhých 99 dolarů doufá, že se stane jádrem vašich projektů CUDA-X; drony, roboty a dokonce i hračky.

Isaac SDK

Simulační sada známá jako Isaac SDK poskytuje robotovi mozku Jetson Nano ideální prostředí pro robota. V tomto prostředí se můžete naučit interagovat a trénovat podle svých potřeb. Na základě hlubokého učení, robotů se učí a dokonalých jsou možnosti v tomto ohledu nekonečné.

Navštivte našeho průvodce o nejlepších vakuových robotech na trhu

Jetson Nano je vybaven 128jádrovým procesorem GPU s procesorem Maxwell a čtyřjádrovým procesorem ARM A57, který může poskytnout asi 472 gigaflops výpočetního výkonu pro neuronové sítě, senzory s vysokým rozlišením a další robotické funkce, přičemž spotřebovává 5W.

Sada může běžet Linux od začátku a je kompatibilní s velkým množstvím AI prostředí (včetně samozřejmě také vlastního NVIDIA). Je vybaven 4GB RAM, Gigabit Ethernet a I / O pro přidání kamer nebo cokoli.

Hlavním základem je cena, jak se očekávalo. Přestože Nano není tak výkonný jako špičkové modely Jetson, je k dispozici za 99 USD pro domácí uživatele a 129 USD pro obchodní jednotky. To ho řadí do rozsahu amatérů, vynálezců a studentů, kteří jsou ochotni utratit trochu více (ale jen trochu víc) za vytvoření vlastních automatických zařízení.

Písmo EteknixEngadget

Hardware

Výběr redakce

Back to top button