Nvidia peřeje, nová sada knihoven peřeje s otevřeným zdrojovým kódem pro urychlenou analýzu gpu a strojové učení

Na technologické konferenci GPU, která se konala v německém Mnichově, učinila Nvidia, lídra trhu s vysoce výkonnými GPU a umělou inteligencí, další krok kupředu s oznámením nové sady knihoven RAPIDS. otevřený zdroj pro urychlenou analýzu GPU a strojové učení.

Nvidia RAPIDS, open source knihovny pro AI

Tentokrát společnost Nvidia neoznamuje novou platformu GPU ani novou patentovanou sadu SDK pro hluboké učení, ale spíše novou sadu knihoven s otevřeným zdrojovým kódem pro urychlené skenování GPU a strojové učení. Nová sada knihoven, nazvaná RAPIDS, bude nabízet rozhraní Python podobná těm, která poskytují Scikit Learn a Pandas, ale která využije firemní CUDA platformu pro akceleraci na jedné nebo více GPU.

Doporučujeme přečíst si příspěvek o Nvidia RTX 2080 Ti Review ve španělštině (úplná analýza)

Podle generálního ředitele Nvidia Jensena Huanga, který v úterý informoval několik technologických novinářů, viděl Nvidia 50x rychlejší tréninkový čas, když používal RAPIDS místo implementace pouze CPU. Tato rychlost byla měřena ve scénářích zahrnujících XGBoost ML algoritmus v systému Nvidia DGX-2, ačkoli konfigurace hardwaru CPU nebyla výslovně diskutována.

RAPIDS zjevně zahrnuje technologii datových sloupců paměti Apache Arrow a je navržen tak, aby fungoval na Apache Spark. S ohledem na to druhé společnost získala software Databricks, který integruje RAPIDS do vlastní analytické a AI platformy.

Databricks však není jediným velkým jménem podporujícím platformu RAPIDS. Tech giganti jako IBM, Hewlett Packard Enterprise a Oracle jsou také v akci.

Techpowerup písmo