Ris vs dlss: která technologie pro změnu měřítka obrazu je lepší?

Dnes budeme hovořit o srovnání mezi RIS vs DLSS , dvěma technologiemi souvisejícími s obrazem AMD a Nvidia . Je pravda, že tuto sekundu získala větší pozornost velká část veřejnosti, ale nesmíme podceňovat Radeon Image Sharpening . Ačkoli se jejich implementace liší, zajímá nás, že jejich úkoly jsou podobné.

V případě, že jste přemýšleli, hlavním obrazem článku je porovnání obrázků Halo 2 vs Halo 2 Remastered. Vizuální vylepšení není způsobeno žádným z těchto dvou softwarů, ale zdá se, že s námi souvisí, protože obě technologie regenerují a vylepšují rámce.

Index obsahu

Technologie změny měřítka a retušování obrazu: RIS vs DLSS

Začněme definováním toho, kde jsou hranice toho, o čem mluvíme, že? V porovnání RIS vs DLSS je třeba zvážit mnoho věcí, ale to, co nás nejvíce zajímá, je účel obou programů.

Je nám jasné, že jak Radeon Image Sharpening, tak Deep Learning Super Sampling jsou technologie změny měřítka a vylepšení obrazu. Každý z nich má však jinou implementaci.

Obě technologie „zmenšují“ velikost snímku, který se má vykreslit, a poté zlepšují kvalitu obrazu, takže tato změna není patrná.

• První krok zajišťuje, že jak grafika, tak procesor mohou pracovat s mnohem menší zátěží. Koneckonců, vykreslování obrazu při 1080p je mnohem lehčí než vykreslování při 4 K. Druhým krokem je algoritmus, který „regeneruje“ obraz tak, aby nevypadal jako 1080p, ale například 4K. S více či méně úspěchy oba algoritmy tuto tvrdou práci vykonávají a (nebo ne) oklamou naše oči.

Pokud je úloha provedena dobře, uživatel má vyšší fps na stejné úrovni se stejnou kvalitou obrazu. V nejhorším případě uvidíme nesprávné výpočty, podivné artefakty a další malé chyby.

Ale jak někteří moudří muži říkají, „ďábel je v detailech“ . Stejně jako křídla netopýra a křídla ptáka jsou RIS vs DLSS technologie, jejichž úkoly se většinou sbíhají, ale jejichž způsoby dosažení se liší. Z tohoto důvodu budeme mluvit o každé implementaci níže.

Řešení AMD : Radeon Image Sharpening

Technologie, kterou AMD přináší na hřiště, je docela zajímavá. Je implementován společně s open source nástrojem AMD Fidelity FX , což znamená, že každá videohra s nainstalovaným balíčkem si bude užívat AMD RIS .

Hlavní částí Radeon Image Sharpening je adaptivní algoritmus ladění kontrastu. Má podivné jméno, ale říká nám, že retušuje a vylepšuje obrázky nejblíže k fotoaparátu, zatímco stěží retušuje pozadí. Zlepšení je patrné u některých textur a celková kvalita obrazu je vynikající.

Tuto funkci však lze kombinovat se změnou měřítka, aby se maximalizoval výkon našich součástí. U některých titulů, jako je Fornite, můžeme snížit rozlišení a promítat nativně.

V našem okně (například 1920 × 1080) můžeme mít herní rozlišení 100% (1920 × 1080) nebo 50% (960 × 540) . Redukce pixelů dělá práci mnohem těžší a že můžeme získat více fps, ale výměnou je obraz kompromitován.

Z tohoto důvodu smíchání části vizuálního retušování společně se zmenšeným obrazem může výrazně zlepšit herní zážitek.

Dalším bodem je, že tato technologie je k dispozici pouze pro grafiku Navi a Polaris , i když ne ve všech titulech. Tyto funkce můžeme aktivovat pouze ve videohrách s rozhraním Fidelity FX a API DirectX 9 (pouze Navi), DirectX 12 nebo Vulkan .

Není to nejlepší, co existuje, ale důležité je, že je orientován do budoucnosti. Dalším krokem, který chce červený tým podniknout, je nabídnout podporu pro DirectX 11 .

Řešení společnosti Nvidia: Hluboké učení se super vzorkováním

Řešení, které Nvidia přišla, je poněkud odlišné. Bylo vyhlášeno, testováno a vydáno nějaký čas před jeho konkurencí, ale to neznamená, že je datováno více. Ve skutečnosti bychom řekli, že je to naopak.

Deep Learning Super Sampling je technologie, která využívá nový systém, který používá jádra umělé inteligence z grafiky Nvidia RTX . Důvod je zcela jasný: DLSS používá algoritmus založený na práci AI, která se učí. Není to však úplně stejný algoritmus jako u Radeon Image Sharpening .

V případě DLSS je superpočítač vyškolen k změně velikosti obrázků.

• Nejprve vám budou dány tisíce snímků s antialiasingem a bez něj a budete požádáni, abyste se naučili, jak najít rozdíly, pak vám bude dána sada obrazů se středním nebo nízkým rozlišením, které bude možné změnit ve vysokém rozlišení. Obrázky jsou porovnány a pokud je výsledek podobný, algoritmus se zlepšuje. Pokud však má vážné chyby, vědci ji opraví a snaží se, aby stroj vytvořil nová pravidla, aby to udělal lépe.

Tento proces se opakuje tisíce nebo milionykrát ve dnech nebo měsících za účelem trénování umělé inteligence.

Zdůrazňuje, že zatímco RIS provádí změny pro vylepšení obrazu a prohledávání obrázků na pozadí, zde je to jen naopak. Kromě toho použití Neuronových sítí umožňuje, aby se tento proces neustále vyvíjel, což DLSS funguje lépe a lépe.

Zde je video, kde porovnávají klasický algoritmus zpracování obrazu s testovacím algoritmem založeným na AI :

Nevýhodou však je, že tuto technologii máme pouze v grafice Nvidia RTX . Vzhledem k potřebě RT jader nemůže tuto funkci nabídnout žádná jiná grafika.

Kromě toho k zavedení tohoto softwaru nemůžeme jednoduše implementovat nástroj, jako v konkurenci. V případě DLSS ji musí každá studie implementovat „ručně“ do svého kódu a pro každý grafický stroj existuje několik rozdílů. Z tohoto důvodu není implementace systému DLSS tak snadná.

RIS vs DLSS:

Nejviditelnějším závěrem, který vám můžeme nabídnout, je proto, že obě technologie dosahují podobných věcí, ale jejich úkoly nejsou tak podobné.

Nevýhodou je, že tyto dvě značky jsou omezeny na jejich značky, takže se nezdá, že v blízké budoucnosti uvidíme kombinaci obou. Navzdory tomu používejte platformu, kterou používáte, budete mít dobrou technologii, o kterou se můžete opřít.

Dnes se svět komponentů míchá a to je dobré pro uživatele.

• Procesory zažily skvělé spuštění, které destabilizovalo skvělého Intelu . Na druhou stranu AMD jde v oblasti grafiky bezpečným krokem. Modrý tým také připravuje diskrétní grafiku, takže nikdo neví, co se stane.

Kdo ví, možná v budoucnu uvidíme technologie RIS vs DLSS vs. technologie Intel . Nebo možná vidíme kombinaci dvou nebo tří technologií, protože konkurence vyžaduje další odstín.

Ať už je to jakkoli, zde jsme vám ukázali většinu rozdílů mezi těmito dvěma neuvěřitelnými technologiemi. Doufáme, že jste to pochopili snadno a že jste se naučili něco nového. Dále vám doporučujeme číst a hledat informace o těchto tématech, protože tyto nové technologie jsou založeny na velmi zajímavých nápadech.

A myslíte si, že se společnost Intel prosadí jako třetí soutěž v integrované grafice? Která technologie je podle tebe lepší RIS vs DLSS ? Sdílejte své nápady v okénku s komentářem.

AMD RISNvidia DLSS SourceNvidia DLSS FAQ