▷ Hluboké učení super

Deep Learning Super Sampling (DLSS) je jednou z nejslibnějších technologií v nové grafické architektuře Nvidia Turing. Tato technologie staví na schopnostech umělé inteligence (AI) grafických karet společnosti pro zlepšení výkonu videoher bez zvýšení surové energie. Řekneme vám vše o DLSS a jak to funguje.

Index obsahu

Jak funguje Deep Learning Super Sampling na nových grafických kartách Turing?

Tensor Core je základním prvkem Turingovy architektury pro provoz Deep Learning Super Sampling. Nvidia's Tensor Core jsou speciální jádra, která jsou navržena tak, aby urychlila výpočet více matic, matematiku běžně používanou v algoritmech hlubokého učení a dalších výpočetních scénářích zaměřených na umělou inteligenci.

Někteří z našich čtenářů se možná diví, proč se Nvidia rozhodla přenést tuto podnikovou funkci do herního průmyslu, ale odpověď je docela jednoduchá. Společnost Nvidia dlouhodobě spolupracovala se schopnostmi umělé inteligence souvisejícími s obnovou obrazu a našla způsob, jak toho využít ve videohrách.

Doporučujeme přečíst si článek Co je to rasterizace a jaký je jeho rozdíl s Ray Tracing

Nvidia použije DLSS k provádění vysoce kvalitních změn měřítka ve hrách, což znamená, že se vykreslí v nižším rozlišení než v konečném znění, což vede k lepšímu výkonu. Například můžete vykreslit obrázek s rozlišením 2 kB a poté jej zvětšit na 4 kB pomocí schopností DLSS. Výsledkem je obraz s kvalitou velmi podobnou nativnímu obrazu 4K, ale s mnohem vyšším výkonem.

Výkon

Architektura Turing od společnosti Nvidia využívá ve hře Tensor Core pro Deep Learning Super Sampling ve hrách, což umožňuje společnosti Nvidia nabízet podobnou úroveň kvality obrazu jako displej s nativním rozlišením s TAA, a zároveň nabízí výrazné zvýšení výkonu.. To poskytuje uživatelům systému DLSS zvýšení výkonu odhadované na přibližně 35–40%, což funguje jako druh „bezplatné aktualizace výkonu“ pro hry, které podporují algoritmus Deep Learning.

Tensor Core společnosti Nvidia bude použito ke zvýšení jasnosti hraní s DLSS, ke snížení výpočetního výkonu potřebného ke zpracování obrazů ve vysokém rozlišení, což nabízí první zvýšení výkonu v oboru poháněné AI. S Deep Learning bude Nvidia schopna vytvářet obrázky ve vysokém rozlišení, hráči si nevšimnou rozdílu ve srovnání s obrázkem vykresleným v nativním rozlišení.

Nvidia uvedla, že plánuje vytvořit další technologie, které mohou používat jejich tenzorová jádra ve videohrách. Když se to vše spojí, současný systém workflow společnosti Nvidia umožní dokončit více výpočetních prací než kdykoli předtím a dále paralelizovat pracovní tok GPU.

S Turingem Nvidia nashromáždil více výpočetního výkonu na jedné grafické kartě než kdykoli předtím, a zároveň diverzifikoval infrastrukturu počítačů nebo grafických karet, aby umožnil nové funkce a včas vytvořil cestu v doménách Deep Learning a Ray Tracing. skutečný.

Hry, které budou používat Deep Learning Super Sampling

Seznam videoher s podporou Deep Learning Super Sampling je stále poměrně malý, ale postupem času se bude zvyšovat. Seznam kompatibilních her je zatím následující:

• Arch: Survival EvolvedAtomic HeartDarksiders IIIDauntlessDeliver Us Moon: FortunaFinal Fantasy XVFractured LandsHellblade: Senua's SacrificeHitman 2Islands of NyneJusticeJX3KINETIKMechwarrior 5: Battle of the WildsSuperheroes: Deadline: Battlegrounds

Doporučujeme si přečíst:

Tím končí náš speciální článek o nové technologii Deep Learning Super Sampling, nezapomeňte, že ji můžete sdílet na sociálních sítích, aby mohla pomoci více uživatelům, kteří ji potřebují.