Slide, nový algoritmus pro hluboké učení vyvinutý společností intel

Před několika dny Intel Labs a Rice University oznámily SLIDE, inovativní algoritmus hlubokého učení, který využívá dnešní hardware mnohem efektivněji.

SLIDE, nový algoritmus pro hluboké učení vyvinutý společností Intel

Díky SLIDE je výrazně vylepšena efektivita CPU pro hluboké učení tradičních modelů AI. Výzkumné práce ukázaly, že sada platforem s 44 Xeonovými jádry a sadou platforem v hodnotě 100 000 USD podporovaných 8 akceleračními kartami NVIDIA Volta V100 prováděla stejný výcvikový úkol za 3, 5krát kratší dobu než jakýkoli jiný algoritmus.

SLIDE nepotřebuje GPU, protože má zásadně odlišný přístup k hlubokému učení. Standardní tréninková technika „šíření zpět“ pro hluboké neuronové sítě vyžaduje násobení matic, ideální pracovní vytížení pro GPU. S SLIDE, Shrivastava, Chen a Medini změnili školení neuronových sítí na problém hledání, který by mohl být vyřešen hashovacími tabulkami.

To radikálně snižuje pracovní zátěž SLIDE ve srovnání s výcvikem v pozadí. Špičková platforma GPU, jako jsou platformy nabízené Amazonem, Google a dalšími pro cloudové služby hlubokého učení, má osm Tesla V100 a náklady kolem 100 000 USD, uvedl Shrivastava.

Navštivte našeho průvodce o nejlepších procesorech na trhu

Zajímavé je, že Intel také uvedl, že jeho platforma nebyla plně optimalizována, protože DLBoost nebyl povolen. Přesný model procesorů Xeon použitých k dokončení 44 jader však nebyl oznámen. Spekulují, mohou to být dva Xeon Platinum 6238 s 22 jádry a 44 vlákny, i když to mohou být také nepublikované modely, které nebyly ohlášeny.

Zdá se, že budoucnost práce s počítačem prochází umělou inteligencí a hlubokým učením, což je segment, který Intel a Nvidia dobře využívají. Budeme vás informovat.

Mydriverswccftech písmo