Nnp, dlboost a keem bay, nové intel čipy pro mimo jiné a neuronové sítě

Společnost Intel oznámila nový vyhrazený hardware na své události AI Summit 12. listopadu od masového trhu, NNP, DLBoost a Keem Bay. Tyto produkty jsou bezpochyby vyvrcholením více než tříleté práce od akvizic Movidius a Nervana v druhé polovině roku 2016 a vytvoření jejich skupiny produktů AI pod vedením Naveena Raa, spoluzakladatele společnosti Nervana.

NNP, DLBoost a Keem Bay, Nové čipy Intel pro AI a neuronové sítě

Rao poznamenal, že Intel je již velkým hráčem v sektoru AI a že jeho příjmy z AI v roce 2019 překročí 3, 5 miliardy USD, z více než 1 miliardy USD v roce 2017. Intel již má pro všechny jiný hardware. Čela OpenVINO pro IOt, FPGA Agilex, Ice Lake na PC, DLBoost od Cascade Lake a ještě dále její budoucí diskrétní grafiku.

Procesory: DLBoost

Intel prokázal kompatibilitu s bfloat16 na Cooper Lake 56-core, která bude v příštím roce uvedena jako součást jeho DLBoost řady funkcí AI ve svých procesorech. Bfloat16 je numerický formát, který dosahuje podobnosti s přesností s pohyblivou desetinnou čárkou s jednoduchou přesností (FP32) v tréninku AI.

Intel neposkytl odhad zlepšení výkonu, ale uvedl, že pro účely inference je Cooper Lake třicetkrát rychlejší než Skylake-SP. Na straně PC zahrnuje Ice Lake stejné instrukce DLBoost AVX-512_VNNI, které jsou také v Cascade Lake.

Movidius: Keem Bay VPU

V rámci své strategie směrem k umělé inteligenci, jako jsou inteligentní kamery, roboty, drony a VR / AR, Intel získal Movidius v roce 2016. Movidius nazývá své čipy s nízkým výkonem „jednotky zpracování obrazu“ (VPU). Nabízejí funkce zpracování obrazového signálu (ISP), hardwarové akcelerátory, procesory MIPS a 128bitové programovatelné vektorové procesory (VLIW), které nazýváte jádra SHAVE.

Navštivte našeho průvodce o nejlepších procesorech na trhu

Intel nyní podrobně popsal, co nazývá „Gen 3“ Intel Movidius VPU s kódovým označením Keem Bay. Podle společnosti Intel má inferenční výkon více než 10krát vyšší než výkon Myriad X a spotřebovává stejné množství energie.

Procesory neuronové sítě Nervana (NNP)

Intel má NNP pro výcvik i hluboký odvod neuronových sítí. Intel NNP-I společnosti Intel pro inference je založen na dvou jádrech Ice Lake Sunny Cove a dvanácti jádrech urychlovače ICE. Společnost Intel tvrdí, že přinese skvělý výkon na watt a výpočetní hustotu. Ve své podobě M.2 je schopen dosáhnout 50 TOPS při 12 W, což odpovídá 4, 8 TOPS / W, jak bylo dříve oznámeno. Intel odhalil, že tvarový faktor karty PCIe spotřebovává 75 W a produkuje až 170 TOPS (s přesností INT8).

Intel zopakoval svou vysokou téměř lineární účinnost škálování 95% pro 32 karet, zatímco 73% pro Nvidia.

Společnost Intel připravila široký sortiment čipů pro všechny fronty, AI, 5G, neuronové sítě, autonomní řízení atd., Na trhu, který v letošním roce přinesl tržby odhadované na 10 miliard dolarů. Budeme vás informovat.

Tomshardware písmo